[BACKEND] PostgreSQL vs MySQL

Tech Blog

8 min readMar 23, 2023

안녕하세요, 블록오디세이 BACKEND팀 입니다!
저희 회사에선 모든 프로젝트들이 MySQL로 운영 되고 있는데요!

블록오디세이의 기술블로그 오픈을 맞이해 BACKEND 팀의 첫 포스팅은 앞으로 진행 될 프로젝트에 변화를 기대하며 그동안 정리했던 부분들에 대해 가볍게 공유해보려 합니다🙂

PostgreSQL 도입에 대한 고민

PostgreSQL과 MySQL은 가장 인기 있는 두 가지 오픈 소스 데이터베이스입니다.
아시겠지만 MariaDB는 Oracle이 인수한 후 MySQL 포크 버전으로 보시면 되는데요.

다음은 세 가지의 데이터베이스 인기도를 나타내는 그래프 입니다.

우선 BACKEND에서 관리하고 있는 QR발행 시스템에서의 데이터가 누적되고 있고 데이터 컨트롤 및 통계 데이터의 수행 속도를 개선하고자 대량 데이터 처리에 특화되어있는 PostgreSQL로 관심이 가기 시작했습니다.

고민에 앞서 PostgreSQL과 MySQL 특장점을 짚고 넘어가보자면 아래와 같습니다!

출처 : https://www.guru99.com/postgresql-vs-mysql-difference.html

MySQL (RDBMS)

Master-Slave Replication, Scale-Out과 같은 기능 지원
대부분 읽기 애플리케이션에 사용될 때 MyISAM 스토리지 엔진으로 매우 낮은 Overhead
자주 사용하는 테이블에 대한 메모리 스토리지 엔진 지원

PostgreSQL (ORDBMS)

고급 기능을 제공하는 오픈 소스 데이터베이스
데이터베이스의 내장 기능, 고급 데이터 분석, 고급 질의 기능 등이 강점
AES, 3DES 및 기타 데이터 암호화 알고리즘을 지원

기대하고 있는 부분은

PostgreSQL에는 partial index가 있는데 간단히 요약하자면, 조건을 만족하는 것만 Indexing하기 위해서 쓰입니다.

MySQL의 B-tree인덱스와의 차이와 PostgreSQL 만의 Join 알고리즘으로 쿼리에 있어서 성능적인 이점을 기대해 볼 수 있을 듯 합니다.

우선 몇 가지 간단한 비교부터 진행해 보았습니다!

성능 비교

테스트 환경

#MySQL
Engine Version - 8.0.32
Instance Class - db.t3.micro

#PostgreSQL
Engine Version - 13.10
Instance Class - db.t3.micro

#공통
EC2
Instance Class - t3.micro
Ubuntu - 16.04

테이블 및 데이터 세팅

#MySQL
테이블 생성
CREATE TABLE `tb_dummy_data` (
	`idx` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'idx',
	`idx_rand` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'idx',
	`code` VARCHAR(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '1,2' COLLATE 'utf8_general_ci',
	`reg_dt` DATETIME NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '등록일시',
	PRIMARY KEY (`idx`) USING BTREE
);

#PostgreSQL
#SEQUENCE 생성
CREATE SEQUENCE seq;

#테이블 생성
CREATE TABLE public.tb_dummy_data (
	idx int4 NOT NULL DEFAULT nextval('seq2'::regclass),
  idx_rand int4 NULL,
	code varchar NOT NULL,
	reg_dt date NOT NULL DEFAULT now()
);

#공통
dummy data - 1,000만건 (Python으로 insert 진행)

컬럼
idx : AUTO_INCREMENT
idx_rand : join을 위한 랜덤 데이터
code : 1,2로 구성된 랜덤 데이터
reg_dt : 등록일

Count

MySQL은 2초 정도 소요되고 PostgreSQL에서는 5초가 나오네요.
(여러 번 해봤지만 비슷한 결과)

Join

MySQL은 34초, PostgreSQL에서는 18초가 나오네요.
거의 2배 정도의 빠르기 차이!

Group by

MySQL은 6초, PostgreSQL에서는 5초가 나옵니다.
이 부분은 거의 비슷한 속도를 보이네요.

Index 작업

사전 테스트가 완료되었다면, 이제 Index 작업을 한번 들어가보겠습니다.

Index 생성

MySQL
ALTER TABLE `tb_dummy_data`	ADD INDEX `code` (`code`);
ALTER TABLE `tb_dummy_data`	ADD INDEX `idx_rand` (`idx_rand`);

PostgreSQL
CREATE INDEX tb_dummy_data_code_idx ON public.tb_dummy_data (code);
CREATE INDEX tb_dummy_data_idx_rand_idx ON public.tb_dummy_data (idx_rand);